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Humanidades Digitales
& Procesamiento Natural del Lenguaje

Proyecto multidisciplinario que combina las prácticas más recientes en materia de Humanidades Digitales con técnicas de Inteligencia Artificial computacional.

Más específicamente, consiste en una red neuronal para el aprendizaje profundo de máquina basado en algoritmos entrenados para reconocer la conexión semántica y morfo-sintáctica entre textos escritos en griego antiguo con datación entre los siglos V a.C. a VI d.C.


MANIFIESTO

El siglo XXI comienza con un crecimiento exponencial de la capacidad para producir, reunir, procesar y almacenar información, impulsada, principalmente, por la amplia difusión de la tecnología informática y de las comunicaciones. Sin embargo, el advenimiento de la "sociedad del conocimiento" -así llamada por Drucker más de 30 años antes- ha demostrado incluir paradojas desafiantes como el acceso real a estas tecnologías... para recursos académicos con fines educativos y culturales en las comunidades de la EMEA, o la crisis laboral producida por esta revolución de la infotecnología sin asegurar el reentrenamiento de las habilidades de la fuerza laboral, sólo por nombrar algunas.

Al mismo tiempo, esta capacidad de los individuos para producir y utilizar datos a escala mundial no se traduce necesariamente en la creación de conocimientos. Los medios de comunicación contemporáneos entregan cantidades aparentemente infinitas de información y, sin embargo, la información por sí sola no crea conocimiento. Para que tenga lugar la creación de conocimiento, se requiere una reflexión que produce conciencia, significado y principalmente: comprensión.

Las disciplinas de las humanidades no son ajenas a la influencia de este cambio de paradigma mundial. El acceso a distancia a bibliotecas completas, corpora medievales e incluso pergaminos antiguos, todo ello en formato digital, ha beneficiado a los estudiosos e investigadores, aumentando la capacidad de curar, investigar y comparar fuentes con herramientas nuevas y sin precedentes para la colaboración académica y la difusión cultural.

La definición de las "humanidades digitales" es reformulada continuamente por académicos y profesionales. Dado que el campo está en constante crecimiento y cambio, las definiciones específicas pueden quedar rápidamente obsoletas o limitar innecesariamente el potencial futuro, por lo que una característica distintiva de las DH es su cultivo de una relación bidireccional entre las humanidades y lo digital: el campo emplea la tecnología en la búsqueda de investigaciones de las humanidades y somete la tecnología a un cuestionamiento y una interrogación humanística, a menudo simultáneamente, a fin de producir nuevos conocimientos.

La búsqueda de una "inteligencia artificial" se remonta a los antiguos mitos griegos o incluso más allá, vinculada a la aspiración de crear una inteligencia no humana o suprahumana. Sin embargo, el campo de la investigación de la IA se fundó en un taller celebrado en el campus del Dartmouth College durante el verano de 1956.

La "inteligencia artificial", ya sea considerada una contradicción in terminis -oximoron-, un enigma asintótico o el siguiente paso en la evolución humana en el proceso de gestación, es objeto de renovada controversia, no sólo en la comunidad académica, sino también en la política, los negocios globales y la economía.

De vez en cuando, cuando se realizan avances considerables en el progreso del campo, por no mencionar un programa de IA que gana un encuentro o concurso contra un adversario humano, llegan a las primeras páginas, tanto las reflexiones superoptimistas sobre el futuro cuanto los miedos de dimensiones apocalípticas que surgen de diferentes voces y ámbitos de la vida, incluso alimentados por la literatura de ficción y los medios de comunicación.

En este contexto cohabitan una mayoría de pensamientos opuestos, que van desde la necesidad de restringir la investigación de la IA a instalaciones de grado militar que puedan contener la eventual amenaza, hasta la consideración ética de si es lícito o no "desenchufar el cable" a un pseudo-sentinente supuestamente consciente ser artificial -curiosamente, a menudo, hecha por unos pocos que no dudan en hacer lo mismo a un humano real.

Lejos de unos y otros, hay una amplia comunidad de investigación global, supervivientes de muchos inviernos de la IA y también nuevos estudiosos que se dedican a campos que van desde la neurociencia a la visión artificial, de la robótica a agentes de IA para el comercio, que tienen un impacto considerable tanto en el mundo académico cuanto en los negocios globales.

Desde estos laboratorios universitarios, departamentos de I+D de grandes corporaciones, o pequeños talleres, donde se realizan constantes avances en la IA, y a través del intercambio de este conocimiento sobre plataformas abiertas y comunidades digitales es donde LUMERA basa sus fuentes y también donde espera producir su propia contribución en el área específica del procesamiento del lenguaje natural mediante un enfoque de humanidades digitales aplicada a la investigación filosófica de las fuentes griegas antiguas.

ALCANCE

LUMERA implica un enfoque interdisciplinario de las Humanidades Digitales, que comprende, no sólo el resultado de la investigación filosófica per se y la herramienta de investigación del lenguaje natural asociada, sino también, una crítica del status quo de la inteligencia artificial.

HUMANIDADES DIGITALES

Humanidades y Computación
Asociación para la Informática y Humanidades
Filosofía de lo Digital

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

IA y Aprendizaje de Máquina
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
RN Recurrentes y Transformadores

APLICACIÓN

El análisis de inter-textos y el procesamiento del lenguaje natural avanza de objetivos alcanzables más cortos en el tiempo a un conjunto más amplio de córpora, por lo que las etapas iniciales se centran en las correspondencias comprobadas entre los autores y pasan luego a la exploración de nuevos vínculos potenciales dentro del dominio de conocimiento especializado de la red neuronal.

FASES

Para una gestión del proyecto y un manejo más adecuado de los problemas técnicos, LUMERA se ha dividido en tres fases: la configuración de la infraestructura y el repositorio de datos; un ensayo experimental de diferentes algoritmos de procesamiento del lenguaje natural; y el propio procesamiento de los córpora utilizando la red neuronal ya entrenada.


CONFIGURACIÓN

Infraestructura
Framework Python
Etiquetado POS

ANÁLISIS

Descomposición de Texto y Raíces
Tokenización
Técnicas de NLP

PROCESAMIENTO

Tensor Flow
Aprendizaje Supervisado
Procesamiento de Corpus

CRÉDITOS

LUMERA fue concebido y se actualiza permanentemente gracias a una estrecha colaboración entre académicos y el equipo de apoyo técnico.

CONTACTO

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