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Humanidades Digitales
& Procesamiento del Lenguaje Natural

Proyecto multidisciplinario que combina las prácticas más recientes en materia de Humanidades Digitales con técnicas de Inteligencia Artificial computacional.

Más específicamente, consiste en una red neuronal para el aprendizaje profundo de máquina basado en algoritmos entrenados para reconocer la conexión semántica y morfo-sintáctica entre textos escritos en griego antiguo con datación entre los siglos V a.C. a VI d.C.


MANIFIESTO

El siglo XXI llegó acompañado de un crecimiento exponencial en la capacidad de producir, recopilar, procesar y almacenar información, impulsado por la evolución tecnológica en la computación, la inteligencia artificial (IA) y la comunicación digital. Sin embargo, el advenimiento de la "sociedad del conocimiento", como la nombró Drucker hace más de 30 años, ha evidenciado paradojas aún más complejas en la actualidad. Por ejemplo..., la persistente brecha digital en regiones como EMEA, donde el acceso equitativo a estas tecnologías sigue siendo limitado, afectando su potencial para ser utilizadas como recursos educativos o culturales. Asimismo, el impacto de la automatización y la IA en el mercado laboral ha profundizado la crisis de habilidades, sin que se garantice el reentrenamiento adecuado de la fuerza laboral en habilidades tecnológicas emergentes.

La transformación digital ha facilitado la capacidad de los individuos para generar y utilizar datos a escala global, pero esto no necesariamente se traduce en la creación de conocimiento. En la actualidad, la proliferación de herramientas impulsadas por IA ha permitido un acceso sin precedentes a la información. Sin embargo, la creación de conocimiento sigue requiriendo reflexión, sentido crítico y una comprensión profunda que trascienda el mero procesamiento de datos. Aunque las IA generativas permiten sintetizar información y producir textos coherentes, la comprensión semántica de significados sigue siendo una cualidad humana fundamental.

Las humanidades, por su parte, no han quedado al margen de esta revolución tecnológica. El auge de las humanidades digitales ha permitido un acceso remoto y en tiempo real a vastas bibliotecas, corpus medievales y fuentes antiguas digitalizadas, brindando a académicos e investigadores nuevas herramientas para el análisis, la curación y la comparación de fuentes. Estas tecnologías han facilitado la colaboración global en proyectos de investigación, donde los modelos de IA juegan un papel importante en la organización y el análisis de grandes volúmenes de datos textuales y visuales.

El campo de las Humanidades Digitales sigue en evolución, y su definición continúa expandiéndose en respuesta a las nuevas posibilidades tecnológicas. Una característica clave de este campo es su enfoque interdisciplinario, que no solo utiliza tecnologías emergentes, como el Aprendizaje de Máquina, para avanzar en la investigación humanística, sino que también cuestiona las implicaciones éticas, sociales y filosóficas de estas tecnologías. La relación entre las humanidades y lo digital es bidireccional: las humanidades pueden ayudar a comprender mejor la naturaleza y el impacto de la tecnología, mientras que las herramientas digitales amplían el alcance de las investigaciones en humanidades.

Es sabido que la búsqueda de una "inteligencia artificial" se remonta a antiguos mitos griegos y a la aspiración humana de crear inteligencia no humana. Sin embargo, fue a partir de 1956 cuando el campo de la IA tomó forma computacional en el taller de verano del Dartmouth College. Hoy, la IA ha evolucionado haciendo realidad mucho de lo imaginado entonces, con sistemas capaces de operar de manera autónoma, generar contenido, sintetizar el lenguaje natural y realizar tareas complejas. En este sentido, la IA, considerada por algunos como un oxímoron y por otros como el siguiente paso en la evolución humana, continúa siendo objeto de controversia en la política, los negocios y la academia. Los avances recientes en modelos multimodales, han planteado preguntas éticas profundas sobre el papel de las máquinas en la sociedad, junto con dilemas éticos sobre su control y desarrollo.

Lejos de las predicciones apocalípticas o las visiones utópicas, existe una comunidad de investigación global que, tras sobrevivir a los inviernos de la IA, ha realizado avances continuos en áreas como la robótica, la visión artificial, la IA aplicada a la salud, y los agentes de IA en comercio. Esta comunidad, apoyada por laboratorios académicos y corporativos, sigue avanzando gracias a la colaboración abierta y el intercambio de conocimiento a través de plataformas digitales. En este contexto, cobra relevancia el concepto de Inteligencia Artificial Humana, que busca desarrollar sistemas de IA alineados con los valores humanos, priorizando la ética, la transparencia y el bienestar social en su diseño y aplicación. Aquí es donde LUMERA encuentra su inspiración y sus fuentes, y desde donde espera contribuir a la investigación filosófica de textos griegos antiguos aplicando el procesamiento del lenguaje natural mediante IA con un enfoque en Humanidades Digitales.

ALCANCE

LUMERA implica un enfoque interdisciplinario de las Humanidades Digitales, que comprende, no sólo el resultado de la investigación filosófica per se y la herramienta de investigación del lenguaje natural asociada, sino también, una crítica del status quo de la inteligencia artificial.

HUMANIDADES DIGITALES

Humanidades y Computación
Asociación para la Informática y Humanidades
Filosofía de lo Digital

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

IA y Aprendizaje de Máquina
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
RN Recurrentes y Transformadores

APLICACIÓN

El análisis de inter-textos y el procesamiento del lenguaje natural avanza de objetivos alcanzables más cortos en el tiempo a un conjunto más amplio de córpora, por lo que las etapas iniciales se centran en las correspondencias comprobadas entre los autores y pasan luego a la exploración de nuevos vínculos potenciales dentro del dominio de conocimiento especializado de la red neuronal.

FASES

Para una gestión del proyecto y un manejo más adecuado de los problemas técnicos, LUMERA se ha dividido en tres fases: la configuración de la infraestructura y el repositorio de datos; un ensayo experimental de diferentes algoritmos de procesamiento del lenguaje natural; y el propio procesamiento de los córpora utilizando la red neuronal ya entrenada.


CONFIGURACIÓN

Infraestructura
Framework Python
Etiquetado POS

ANÁLISIS

Descomposición de Texto y Raíces
Tokenización
Técnicas de NLP

PROCESAMIENTO

Tensor Flow
Aprendizaje Supervisado
Procesamiento de Corpus

CRÉDITOS

LUMERA fue concebido y se actualiza permanentemente gracias a una estrecha colaboración entre académicos y el equipo de apoyo técnico.

CONTACTO

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